Sous-ensemble fini de données choisies aléatoirement comme étant représentatives d’une population ou d’un phénomène à étudier.
Propriétés
- échantillon biaisé
Ensemble d’individus d’une population, censé la représenter, mais dont la sélection a introduit un biais, ou une source d’erreur (positive ou négative), qui fausse les conclusions formulées sur la population étudiée. - échantillon représentatif
Échantillon dans lequel la proportion relative des variables à étudier est proche de la proportion de ces mêmes variables dans la population totale.
Un échantillon non représentatif est dit biaisé.
Méthodologie
- Pour qu’un échantillon soit représentatif d’une population, il doit posséder les mêmes caractéristiques que cette population.
- L’analyse des propriétés d’un échantillon d’un population permet d’estimer certaines caractéristiques de cette population, de déterminer la validité de ces estimations ou de certaines hypothèses formulées au sujet de la population qu’il est censé représenter.